Predictive Behavioural Analytics - Fundamentals 1 (DE)

Das Training Fundamentals 1 – Predictive Behavioural Analytics vermittelt praxisnah, wie sich Daten gezielt nutzen lassen, um Verhaltensmuster in Veränderungsprozessen zu erkennen, zu analysieren und zu prognostizieren. Es richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Veränderung datenbasiert steuern und Entscheidungsprozesse auf eine verlässliche Grundlage stellen möchten.

In zwei kompakten Trainingstagen lernen die Teilnehmenden, wie Predictive Analytics im Change Management eingesetzt wird – von der Datenexploration bis zur Modellierung einfacher Prognosen mit KNIME. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von methodischem Verständnis und direkter Anwendung, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Tag 1 führt in die Grundlagen von Predictive Analytics ein. Die Teilnehmenden explorieren Datensätze, bereiten Daten für maschinelles Lernen auf und entwickeln ein Verständnis dafür, wie sich Verhaltensdaten strukturieren und interpretieren lassen.

Tag 2 vertieft die praktische Anwendung. Aufbauend auf dem ersten Tag werden einfache Baseline-Modelle (logistische und lineare Regression) erstellt, bewertet und interpretiert. Ergänzend wird gezeigt, wie Entscheidungsbäume zur besseren Nachvollziehbarkeit von Vorhersagen beitragen und wie sich die Ergebnisse auf reale Change-Szenarien übertragen lassen.

Nach Abschluss verfügen die Teilnehmenden über das Wissen und die Sicherheit, um Verhaltensdaten eigenständig zu analysieren und Predictive Behavioural Analytics als Instrument im Change Management zu nutzen.

Das Training kombiniert fundierte Theorie mit direkter Anwendung in KNIME, sodass die Teilnehmenden Predictive Analytics sicher in ihren eigenen Organisationskontext übertragen können.

Ideal für Change-Manager:innen, HR-Profis und Strateg:innen, die Transformation datenfundiert und verhaltensbasiert gestalten wollen. Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Details zum Fundamentals 1 Training  

Inhalte des Trainings:

  • Einführung in Predictive Analytics im Change-Kontext
  • Datenaufbereitung und erste Exploration mit KNIME
  • Erstellung und Bewertung einfacher Modelle: Logistische Regression, Lineare Regression und Entscheidungsbäume
  • Anwendung der Ergebnisse auf reale Veränderungsszenarien
  • Übertragung der Erkenntnisse in die eigene Praxis

Das Besondere:

Sie arbeiten mit realen Datensätzen, wenden Ihre Erkenntnisse direkt an und lernen durch interaktive Übungen, Gruppenarbeit und konkrete Fallbeispiele – ohne Statistikvorkenntnisse oder Programmiererfahrung.

Zielgruppe:

  • Change-Manager:innen und Verantwortliche für Organisationsentwicklung
  • Fach- und Führungskräfte aus HR, People Analytics, P&C, L&D und Transformationsbereichen
  • Berater:innen und Strateg:innen mit Fokus auf menschenzentrierte Veränderung
  • Interessierte an verhaltensbasierter Datenanalyse in Organisationen

Lernziele:

Die Teilnehmenden sind nach dem Training in der Lage:

  • Predictive Analytics im Change-Management zu verstehen und einzuordnen
  • Verhaltensdaten zu strukturieren und explorativ zu analysieren
  • einfache Vorhersagemodelle mit KNIME zu erstellen und zu bewerten
  • Modell-Ergebnisse strategisch zu interpretieren
  • Widerstandsmuster zu erkennen und proaktiv zu adressieren

Die ersten 3 Buchungen für Fundamentals 1 erhalten zusätzlich 10 % Nachlass auf den Frühbucherpreis.

(Um den Rabatt-Code auch ohne Anmeldung im Nutzerkonto des Buchungssystems zu erhalten, bitte vor der Buchung eine kurze E-Mail mit dem Betreff "Rabatt-Code Fundamentals 1 - Predictive Behavioural Analytics" und der Angabe des Buchungscodes an [email protected] senden.)

Online-Kurs Predictive Behavioural Analytics - Fundamentals 1 (DE)
Nummer F1-01-2026-DE
Freie Plätze 8
Datum 15.01.2026 – 16.01.2026
Preis EUR 1'161.00 – 1'490.00
MwSt exkl.
Ort
Kontakt Behavioural Leeway
Heinrichstrasse 6
50676 Köln
Tel. +4917616469562
behaviouralleeway.com/predictive-behavioural-design-training/
Anmeldeschluss 11.01.2026 00:00
Status Für Anmeldungen geöffnet
Nr. Datum Zeit Leiter*in Ort Beschreibung
1 15.01.2026 09:00 – 17:00 Dirk Johann Tag 1 - Einführung in Predictive Analytics und Datenaufbereitung (Live-Online)
2 16.01.2026 09:00 – 17:00 Dirk Johann Tag 2 - Modellierung, Bewertung & Interpretation (Live-Online)