Viele Change-Prozesse scheitern nicht an der Strategie – sondern daran, dass sich Menschen anders verhalten als erwartet. Dieses Training zeigt Ihnen, wie Sie mit Predictive Behavioural Analytics solche Verhaltensmuster frühzeitig erkennen und gezielt darauf reagieren können.
In zwei intensiven Trainingstagen lernen Sie, mit KNIME einfache prädiktive Modelle zu erstellen, Verhaltensdaten strategisch zu nutzen und Widerstände frühzeitig zu erkennen, bevor sie Veränderung blockieren. Sie arbeiten mit realen Change-Szenarien, entwickeln datenbasierte Hypothesen und trainieren Modelle wie Logistische Regression und Entscheidungsbäume – interaktiv, verständlich und praxisnah.
Ideal für Change-Manager:innen, HR-Profis und Strateg:innen, die Transformation datenfundiert und verhaltensbasiert gestalten wollen. Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Details zum Fundamentals 1 Training
Sie arbeiten mit realen Datensätzen, wenden Ihre Erkenntnisse direkt an und lernen durch interaktive Übungen, Gruppenarbeit und konkrete Fallbeispiele – ohne Statistikvorkenntnisse oder Programmiererfahrung.
Die Teilnehmenden sind nach dem Training in der Lage:
(Um den Rabatt-Code auch ohne Anmeldung im Nutzerkonto des Buchungssystems zu erhalten, bitte vor der Buchung eine kurze E-Mail mit dem Betreff "Rabatt-Code Fundamentals 1 - Predictive Behavioural Analytics" an training@behaviouralleeway.com senden.)
Online-Kurs | Predictive Behavioural Analytics - Fundamentals 1 |
Nummer | F1-09-2025-DE |
Freie Plätze | 12 |
Datum | 19.09.2025 – 20.09.2025 |
Preis | EUR 1'290.00 – 1'490.00 MwSt exkl. |
Ort | |
Kontakt | Behavioural Leeway Heinrichstrasse 6 50676 Köln Tel. +4917616469562 behaviouralleeway.com/de/predictive-behavioural-design-training/ |
Anmeldeschluss | 14.09.2025 00:00 |
Status | Für Anmeldungen geöffnet |
Nr. | Datum | Zeit | Leiter*in | Ort | Beschreibung |
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1 | 19.09.2025 | 09:00 – 17:00 | Dirk Johann | Tag 1 - Einführung in Predictive Analytics und Datenaufbereitung (Live-Online) | |
2 | 20.09.2025 | 09:00 – 17:00 | Dirk Johann | Tag 2 - Modellierung, Bewertung & Interpretation (Live-Online) |